Así es como el INER usa IA para la detección temprana de cáncer de pulmón

El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER) emplea la inteligencia artificial (IA) para detectar el cáncer de pulmón en etapas iniciales. Esta innovación tecnológica permite iniciar los tratamientos necesarios para frenar el avance de la patología de manera oportuna.

La herramienta actúa como un observador especializado que no padece fatiga, lo que permite que las radiografías de tórax revelen anomalías que podrían ser imperceptibles. Además, ofrece una alternativa diagnóstica sólida a través de hallazgos de alta precisión.

¿Cómo utiliza el INER la IA para el diagnóstico temprano?

El software especializado identifica irregularidades como nódulos y genera reportes automáticos en español. Este proceso facilita que el personal del INER determine, de forma inmediata, si el paciente requiere exámenes más profundos, como una tomografía computarizada.

El programa se enfoca primordialmente en personas fumadoras mayores de 50 años. En este grupo de riesgo, localizar el cáncer de pulmón al inicio del proceso biológico representa la diferencia entre la supervivencia y un desenlace fatal.

• Uso de IA: Analiza placas para hallar masas sospechosas y genera reportes automáticos. El software se incorpora directamente al visor institucional de imágenes (PACS). Esto permite que un médico pueda visualizar de forma automática
  
• Apoyo técnico: El instituto procesa 24 mil estudios anuales con ayuda de la inteligencia artificial.
  

Se planea llevar este cerebro digital a clínicas de Tlalpan para que el primer contacto médico ya cuente con ayuda de vanguardia. La detección temprana inicia desde la consulta de medicina general.

¿Qué es el Sistema PACS y cómo funciona en el diagnóstico?

El PACS es una biblioteca digital moderna que guarda y organiza imágenes de pulmones. Elimina las láminas físicas que solían perderse en los pasillos de los hospitales y agiliza la consulta médica.

En el INER, la IA vive dentro de este visor. El médico solo debe abrir la imagen para que los focos rojos de alerta aparezcan de inmediato en la pantalla, señalando zonas con posibles tumores.

Estas son las características de la IA usada en el INER, de acuerdo con un artículo publicado en la revista Cureus:

• Archivo digital: Sistema avanzado para resguardar y visualizar estudios radiológicos con alta velocidad de respuesta.
• Operatividad: Integra la IA para mostrar indicadores visuales al momento de revisar cualquier estudio de tórax.
• Formación médica: Esta tecnología asiste a los nuevos especialistas en el aprendizaje de la interpretación de sombras sutiles en los pulmones.

Este visor inteligente vincula la imagen del pulmón con los antecedentes del paciente. Diversos expertos pueden consultar el caso de manera simultánea desde distintos puntos, lo que mejora la precisión en la toma de decisiones clínicas.

¿Qué tan efectiva es la IA en la localización temprana de tumores?

Diversas revisiones científicas demuestran que la IA posee una alta sensibilidad, logrando identificar tumores operables en fases iniciales. Esta capacidad facilita la curación del paciente con éxito antes de que la afección progrese a etapas críticas.

La inteligencia artificial detecta entre el 86% y el 98% de los nódulos en las radiografías de tórax. Su capacidad de observación supera, en diversas ocasiones, la agudeza visual de radiólogos experimentados ante lesiones de tamaño milimétrico.

Así asiste la IA en la detección del cáncer de pulmón, según investigaciones en Translational Lung Cancer Research y  Healthcare

• Sensibilidad: Identifica la gran mayoría de los nódulos sospechosos en fases iniciales de la enfermedad.
• Precisión: Localiza tumores operables que a veces pasan inadvertidos ante la vista humana convencional.
• Eficiencia: Optimiza el flujo de trabajo y disminuye el agotamiento mental del personal médico especializado.

Aunque la tecnología es cautelosa y puede generar falsas alarmas, su capacidad de rastreo resguarda la integridad pulmonar. Este sistema asegura que cada estudio sea revisado con rigurosidad para no omitir ninguna lesión relevante.

Señales de alerta y tratamientos para el cáncer de pulmón

El abordaje terapéutico depende del tipo de células afectadas y del nivel de extensión de la patología. El diagnóstico a tiempo se fundamenta en reconocer manifestaciones como la tos persistente o la presencia de sangre en las secreciones.

El cáncer de pulmón presenta las siguientes señales de alerta, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades en EU (CDC):

• Dolor en el pecho: Molestia constante en el tórax que puede volverse más evidente al respirar profundamente o toser.
  
• Dificultad para respirar: Sensación de falta de aire o falta de aliento al realizar actividades cotidianas
  
• Pérdida de peso y apetito: Bajar de kilos de forma repentina sin una causa conocida o perder las ganas de comer.
  
• Cansancio constante: Sentirse agotado o con una fatiga extrema (astenia) que no mejora con el descanso

Cuando el cáncer es detectado, los profesionales de la salud suelen recurrir a estos tratamientos, según el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS):

• Cirugía: Extirpación del tejido dañado, como la lobectomía, técnica ideal para etapas iniciales.
• Quimioterapia: Empleo de fármacos para reducir o eliminar el crecimiento del tumor.
• Radioterapia: Aplicación de radiación de alta intensidad, como la técnica SBRT, para destruir células malignas.
• Terapia dirigida: Medicamentos que bloquean mutaciones genéticas específicas como EGFR o ALK para frenar el avance del cáncer.

La ciencia en México progresa para que esta afección deje de ser una sentencia definitiva. El diagnóstico inteligente y los abordajes médicos modernos devuelven la esperanza a miles de personas.