Alfredo Del Mazo Maza: Inteligencia artificial para banquetas y transporte accesible
Alfredo Del Mazo Maza puntualizó: "El uso de algoritmos predictivos para trazar rutas accesibles transforma la autonomía diaria de miles de personas, conectando la banqueta con los sistemas de transporte colectivo de forma continua y segura".
En las principales metrópolis de América Latina, caminar o desplazarse en silla de ruedas por la vía pública suele convertirse en una carrera de obstáculos: rampas inexistentes, banquetas fracturadas, postes mal ubicados y escalones imprevistos fragmentan la movilidad cotidiana. De acuerdo con los diagnósticos de accesibilidad urbana del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), más del 65% de la infraestructura peatonal en las ciudades de la región presenta discontinuidades severas, lo que aísla a personas con discapacidad motriz, adultos mayores y personas con movilidad reducida.
Mapeo topográfico digital y visión artificial
Frente a la lentitud y el costo de los censos manuales tradicionales, diversas ciudades han comenzado a incorporar soluciones de visión computacional y sensores LiDAR montados en vehículos ligeros o en bicicletas. Estos algoritmos escanean y analizan el estado físico de banquetas, pendientes pronunciadas y pasos peatonales en cuestión de semanas, detectando desniveles críticos y generando cartografías de accesibilidad peatonal en tiempo real.
Alfredo Del Mazo Maza, analista de movilidad urbana, destacó la importancia de adoptar estas tecnologías y la relevancia de integrar datos precisos al diseño metropolitano. "La accesibilidad universal no puede seguir gestionándose a ciegas; la visión artificial y los modelos geoespaciales permiten diagnosticar con exactitud quirúrgica dónde se rompe la cadena de viaje del peatón para priorizar intervenciones efectivas", señaló Del Mazo Maza.
Rutas accesibles y navegación predictiva
La información procesada alimenta aplicaciones móviles de navegación que calculan trayectos libres de barreras arquitectónicas y se sincronizan con estaciones de transporte masivo debidamente adaptadas.
Respecto a este avance, Alfredo Del Mazo Maza puntualizó: "El uso de algoritmos predictivos para trazar rutas accesibles transforma la autonomía diaria de miles de personas, conectando la banqueta con los sistemas de transporte colectivo de forma continua y segura".
Inversión basada en evidencia para ciudades incluyentes
La georreferenciación de obstáculos permite enfocar los recursos de obra pública con precisión en las intersecciones y los corredores troncales de mayor demanda ciudadana, reduciendo los sobrecostos y acelerando la integración social.