Así puedes probarte ropa virtual con tu foto con una nueva función de Google
La tecnológica presentó esta función como un experimento de Search Labs, en el marco de su conferencia para desarrolladores Google I/O
Google lanzó en Estados Unidos la función Try On, una herramienta que permite a los usuarios probarse ropa de forma virtual mediante funciones impulsadas por inteligencia artificial (IA), disponibles directamente en la opción Shopping Graph dentro de la experiencia de búsqueda o en Google Imágenes.
La IA de Google permite visualizar cómo se vería la ropa sobre tu cuerpo desde el celular. Fotografía: DALL-E / OpenAI
La tecnológica presentó esta función como un experimento de Search Labs, en el marco de su conferencia para desarrolladores Google I/O. Además, recientemente introdujo una prueba de Doppl, un tipo de probador virtual que permite ver cómo luce un conjunto de ropa a partir de fotografías o capturas de pantalla guardadas en el celular.
Acceso a Try On desde la Búsqueda y Google Imágenes
Con Try On, los usuarios pueden explorar estilos de ropa entre los “miles de millones” de artículos disponibles en el Shopping Graph de la Búsqueda, e incluso en los resultados de productos de Google Imágenes, según indicó la compañía en un comunicado.
Funcionamiento del probador virtual
Para usar la herramienta, basta con pulsar el ícono de Pruébalo y subir una fotografía de cuerpo completo. A partir de esta imagen, y gracias a la inteligencia artificial, se genera una visualización de cómo se vería la persona usando la prenda seleccionada.
También es posible revisar otros looks ya probados, guardar los favoritos y compartirlos con amistades.
Nuevas funciones para compras más inteligentes
Google actualizó además sus alertas de precios, con el objetivo de facilitar la búsqueda del artículo ideal que se ajuste al presupuesto del usuario.
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N. de la R. Google ha implementado esta función Try On inicialmente para ropa de mujer en Estados Unidos, trabajando con marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT, y utilizando imágenes generadas mediante modelos de visión computacional avanzados entrenados con datos de diversos tipos de cuerpos, tonos de piel y poses para ofrecer una visualización más realista y representativa. Esta función está disponible en la aplicación de Google (iOS y Android) y en navegadores móviles.
Según datos oficiales de Google, el Shopping Graph, que es la base de esta función, procesa más de 35 mil millones de listados de productos, actualizados en tiempo real, permitiendo encontrar disponibilidad, tallas, colores y opciones de compra de forma precisa.
La iniciativa forma parte del impulso de Google para integrar herramientas de compra impulsadas por inteligencia artificial, un sector que, según un informe de McKinsey & Company, podría generar más de 400 mil millones de dólares en ingresos adicionales para el comercio electrónico global en los próximos años, al mejorar la experiencia del cliente mediante la personalización visual.
El probador virtual Doppl, también experimental, permite probar conjuntos a partir de imágenes personales (por ejemplo, capturas de pantalla de otras tiendas o redes sociales), lo que responde al comportamiento de usuarios que buscan inspiración fuera de las plataformas convencionales de e-commerce. Esta herramienta aún no se encuentra disponible de forma abierta para todos los usuarios.
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