Incode lanza Deepsight, la defensa contra deepfakes más precisa del mundo
Protege a las empresas de identidades sintéticas y fraudes generados por IA. Según la Universidad de Purdue en Estados Unidos, logró la mayor precisión con la menor tasa de falsos positivos entre las herramientas comerciales
Incode Technologies, líder mundial en seguridad de identidad y prevención de fraude, anunció el lanzamiento de Deepsight, la tecnología más avanzada para detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética. Su precisión supera otras soluciones disponibles y marca un nuevo estándar en la defensa contra amenazas impulsadas por IA.
Deepsight de Incode fue evaluado en el estudio "¿Adecuado para su propósito? Detección de deepfakes en el mundo real" de la Universidad de Purdue en EE.UU., autoridad global en ingeniería e IA. La tecnología de Incode logró la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos, superando modelos gubernamentales, académicos y comerciales, garantizando rigor, independencia y precisión.
En un entorno donde los sistemas autónomos toman decisiones, procesan transacciones y verifican identidades, es indispensable distinguir entre una persona real y una falsificación generada por IA. Deepsight resuelve este desafío mediante una arquitectura multimodal que analiza video, movimiento y comportamiento del usuario y datos de profundidad para detectar inconsistencias, todo en 100 milisegundos y sin fricción para el usuario.
"Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad: hoy son un arma de fraude masiva", afirmó Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode. "Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza".
Deepsight llega en un momento crítico en el que México y Latam enfrentan +2,800 ciberataques semanales, según el reporte "Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad", realizado por Incode y Endeavor.
